数据侠专栏

世界上最有钱的人们都长啥样？你不好奇吗？有一位数据侠就通过爬取富豪榜的数据，把2018年的富豪们的财富密码给扒了一扒！

2019-01-04

有好点子，想创业，但没钱，怎么办？Kickstarter是美国著名的众筹网站，在这里可以帮有好点子的创业者实现梦想！本文数据侠抓取了Kickstarter的众筹数据，在进行数据可视化与分析后，得出了一些洞察结果，也许可以帮助到想要创业的朋友哟！

2018-12-29

还在为买什么鞋子发愁吗？本文数据侠分析了美国鞋品消费数据，并通过可视化技术获得了一些洞察，快来看看吧！

2018-12-21

数据科学家（Data Scientist）被视为“21世纪最性感的工作”！不论在硅谷还是在中国，数据科学家的需求都极其旺盛，那么如何成为一位谷歌数据科学家呢？或者数据科学家都需要哪些技能呢？本文数据侠SangYeon Choi获取了谷歌相关的招聘数据，并通过Shiny App可视化项目，为读者揭晓上述问题的答案。

2018-12-18

有一种病就是每天不知道“穿”什么好，在线买衣服不知道买哪一件好！我们称之为“选衣服困难症”。本文的数据侠们就设计了一个系统帮助“患者”通过AI技术克服了这种“病”，快来看看他们是如何做到的吧！

2018-12-07

DT数据侠与纽约数据科学院（New York City Data Science Acadamy）合作的第一期数据侠Python训练营10月结营，在完成对数据爬取、数据分析与数据可视化的训练之后，DT君选取了一些训练营成员的作品供大家欣赏。 这篇文章就来自于数据侠Haoyue Zhang，他通过抓取、可视化与分析了维密大秀的数据，发现了很多“维多利亚”的“秘密”哟！大家先睹为快吧!

2018-12-03

消费是中国、美国等大型经济体的主要经济增长力量，在消费者买买买的时候，都在考虑如何用低价买到好货。数据侠Samuel Mao就挖掘与分析了名贵手表零售网站上的劳力士手表的数据，洞察出了一些有价值的信息点，一方面帮你理解买名表的经济逻辑，另一方面为零售网站提供了一些服务的改善性思路。

2018-11-30

美国百老汇，歌剧迷们的天堂，从《猫》到《歌剧魅影》再到《妈妈咪呀》，每一部经典作品都享誉世界。如果你不一位纽约客，或者即将踏上纽约的土地，想一睹百老汇的华美，就需要读一读这篇给旅行者的百老汇音乐剧指南。数据侠Zhenggang Xu通过爬取旅游网站Tripadvisor上百老汇歌剧点评数据，进行深入分析，结果发现了很多有价值的洞察，快跟着Zhenggang Xu的文字了解百老汇音乐剧的秘密吧！

2018-11-21

一提到房价，就“压力山大”！无论是首套房还是改善性需求，买在地点卖在高点都是一个可遇不可求的事儿，所以如果有位数据大侠能帮助设计一个预测房价的神器，岂不是“人生很值得”！本期DT数据侠与纽约数据科学学院合作的数据线专栏中，四位数据侠通过“数据超能力”试图利用Python通过机器学习方式来预测房价，快来看看他们是如何做得吧！

2018-11-16

中国有优酷，美国有“油管”（AKA Youtube）。这个视频成为人们日常网络娱乐消遣的时代，大家一定都很关心这些视频网站都暗藏了哪些秘密？本期数据侠Shiyu Li通过数据分析与数据可视化从不同内容的占比、关键词等方面洞察了整个Youtube，快来看看他是怎么做的吧~

2018-11-09

“差评”是全世界互联网的"通用语言"及重要恶性交互方式之一。在金融大国美利坚的金融产品及服务市场上，差评已经不只是华尔街上流人士“社交吐槽”的风尚，更是民间百姓在后金融危机时代，与美国金融服务机构“良好”互动的通用手段。本期数据侠与纽约数据科学院合作专栏中，数据侠Eric就希望通过在Shiny应用建立的美国金服差评可视化项目，帮助到美国的金融机构，发现问题解决问题，成为服务好人民的好机构。

2018-11-02

美国纽约的出租车，因为统一、显眼的黄色车身，被老美们戏称为“小黄车”。纽约小黄车是纽约客日常出行的主要交通工具之一，但对于大部分乘客而言，一定很想在上车之前就知道到达目的地的打车车费是多少。于是，数据侠Emanuel Kamali就通过数据分析与建模，对纽约出租车车费做出预测，并且还发现了一些有趣的现象，快来一起看看吧。

2018-10-26